聚焦智慧农业:数字赋能乡村振兴科技耕耘“未来农场”
发布者:精讯畅通上传时间:2023 年 2 月 9 日
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目前,我国农业数字经济产值规模达到5778亿,2025年预计将达到1.26万亿。吴文斌认为,智慧农业对全面推进乡村振兴、服务农业高质量发展意义重大。我国正在积极探索推动智慧农业发展:政府提供政策保障,确保智慧农业有良好的发展环境;科学家提供技术支撑,通过一系列关键技术攻关,推动技术与装备研发;企业和农户积极参与实践,在不同领域探索智慧农业的落地。

当前我国的智慧农业仍处于起步探索阶段,距离真正实现技术落地、解决产业痛点、体现数字经济价值还存在较大差距。未来在加强数字化生产力发展的同时,也亟需从生产关系入手,构建智慧农业发展的数字生态,找到合适的产业化和商业化模式。

智慧农业系统
丘陵山区农业机械化的探索

智慧农业的发展离不开机械化的助力。叶宏宝分享了浙江丘陵山区的农业机械化实践经验。浙江丘陵山区的生产条件面临五复杂、一繁杂、一低下的困难;由于复杂的环境,可以借鉴的案例较少。当前丘陵山区农业机械化的最突出问题在于无好机可用。农业部正在倡导研发、推广、应用一体化,引导科研力量把有限的农机研发能力更多地匹配到小型丘陵山地上。此外,应当把各区域的小块丘陵山地连接成为一个大市场,提高企业的生产制造意愿,推动丘陵山地农机从无到有的发展。

智慧农机管理系统
智能农机在数字农业中的研发应用

在智能农机及现代农服发展论坛中,周利明表示,智能农机管理是农业现代化的重要支撑和保证,国内智能装备与欧美等国家的智能装备在技术细节上和研发应用上有诸多区别。我国在播种、施肥、喷药、收获、作物监管等环节,结合传感与控制技术,研发适用于中国耕地条件的智能装备,并落地应用。

信息技术为农业赋能

农业传感器、大数据和人工智能为代表的的农业信息技术将赋能农业产业链。在数字农业高新技术论坛上,赵洪啟认为,新一代农业信息技术的研发,将能够强化农业质量效益和竞争力,并拓展农民增收空间。智能传感器设备可以实时获取精准数据,时刻监测大棚内的生长环境数据,智能算法据此输出温控、水肥等解决方案,帮助农民实现标准化种植,真正达到降本增效的目的。

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