我国智慧农业发展的路径
发布者:精讯畅通上传时间:2022 年 11 月 22 日
背景

智慧农业是一项大型、综合性的系统工程,涉及到全产业链的改造。覆盖了上游的生产端、中间的流通端以及下游的零售各个环节。需要从宏观规划、顶层设计、技术推进等多个方面着手努力,共同推进传统农业向智慧农业转型升级。同时,我国农业生产的复杂性和地区发展水平的差异性也决定了我国发展智慧农业必须分步推进。下面将从产业链、区域发展差异性和技术发展阶段等多个角度来探讨我国智慧农业的发展路径。

近年来在生鲜零售行业的刺激之下,消费端及流通环节的信息化转型正在加速。但受中国农业现状及农业生产自身特点所限,生产端信息化发展缓慢。农业上游产业分支繁多、体系庞杂。其中既包括农机产业链,也有种肥等各类农资产业链。中国农业长期以来种植分散,以粗放的人力投入为主,数据积累匮乏。这些因素决定了中国农业上游在数字农业转型过程将缓慢而艰难,需要更长的时间。

农业上游的数字化转型大致包含三个步骤——首先是将农业生产中各环节的人工经验转化为数据表达,即实现农业生产过程的数字化。然后将数据可视化,使生产者获得数据并根据数据进行判断、从而决定自己的农事操作,改变传统凭经验、凭感觉的决策方式。第三步是在海量数据的基础上,建立数据模型并不断优化算法的分析能力;通过大数据分析与专家系统决策,根据具体农业场景的需要来计算出结论。使得农民在获得数据的同时也获得科学的农事操作建议。

智慧农业系统平台
智慧农业设备的应用

目前国内各类农业数据服务商的能力大部分还停留在提供信息层面,对数据的解读、分析和应用能力还比较弱。但如何通过多维度农业数据的整合,为农业生产提供科学有效的建议,为客户增加收益,是产业可持续发展的关键。也是最终必须实现的目的。

智慧农业发展应从应用较为成熟、投资较小的阶段性成果开始,逐步配套提高精准程度。在技术上,首先发展3S集成技术,开发应用软件,再研制智能控制的装备和农机具;在技术实施过程中,先进行人工采集信息,常规机械操作,逐步过渡到半自动化、自动化作业;在推广上,先在受自然条件影响小、时空差异不大和工业化程度较高的设施农业生产中应用,在大规模的农场和农业高新技术综合开发试验区实践,然后才向有条件的农村和农户渗透。这样,既可使我国的智慧农业与国际接轨,又符合我国国情,逐步形成自身特点。

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